本文实例讲述了python用10行代码实现对黄色图片的检测功能。分享给大家供大家参考。具体如下：
原理：将图片转换为YCbCr模式，在图片中寻找图片色值像素，如果在皮肤色值内的像素面积超过整个画面的1/3，就认为是黄色图片。
申明：简单场景还是够用了，稍微复杂一点就不准确了，例如：整幅画面是人的头像，皮肤色值的像素必然超过50%，被误认为黄色图片就太武断了。
需要安装python图片库PIL支持
porn_detect.py如下：
import sys,PIL.Image as Image
img = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')
w, h = img.size
data = img.getdata()
cnt = 0
for i, ycbcr in enumerate(data):
y, cb, cr = ycbcr
if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:
cnt += 1
print '%s %s a porn image.'%(sys.argv[1], 'is' if cnt > w * h * 0.3 else 'is not')
运行：
复制代码 代码如下:python porn_detect.py myphoto.png
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
标签：
python,黄色图片,检测
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
桃源资源网 Design By www.nqtax.com
暂无“python用10行代码实现对黄色图片的检测功能”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。