Python使用Selenium+BeautifulSoup爬取淘宝搜索页

脚本专栏 2025/5/18 佚名

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使用Selenium驱动chrome页面，获得淘宝信息并用BeautifulSoup分析得到结果。

使用Selenium时注意页面的加载判断，以及加载超时的异常处理。

import json
import re
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

browser = webdriver.Chrome()
# 浏览器需要多次使用，所以单独拿出来。设置一个最长的等待时间,等待目标加载完成
wait = WebDriverWait(browser, 10)


def search(keyword):
 # wait容易出现加载时间长的问题，因此用try来捕捉异常
 try:
 browser.get('https://www.taobao.com')
 # 加载需要一定时间的，设置了等待时间，等待加载
 # 输入按钮的加载等待
 input = wait.until(
  # 设置加载目标，它是一个选择器，参数是需要选择方式和等待加载的内容
  EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q")) # 选择CSS选择器和选择内容
 )
 # 提交按钮
 submit = wait.until(
  # EC后面是选择条件，按钮的加载条件最好的是element_to_be_clickable，意思为元素可以点击的
  EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#J_TSearchForm > div.search-button > button"))
 )
 input.send_keys(keyword) # send_keys对输入框输入内容
 submit.click() # 提交搜索内容，进入下一个页面
 # 等待页码元素加载完成，并返回最大页码数
 total = wait.until(
  EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.total"))
 )
 # 等待加载完成后获取信息
 get_products()
 return total.text
 except TimeoutException:
 # 超时后重新请求，因此递归调用
 return search()


def next_page(page_number):
 try:
 # 页码输入框和翻页按钮
 input = wait.until(
  EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > input"))
 )
 # 提交按钮
 submit = wait.until(
  EC.element_to_be_clickable(
  (By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > span.btn.J_Submit"))
 )
 input.clear()
 input.send_keys(page_number)
 submit.click()
 # 判断翻页成功
 wait.until(
  EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR,
      '#mainsrp-pager > div > div > div > ul > li.item.active > span'),
      str(page_number)))
 get_products()
 except TimeoutException:
 return next_page(page_number)


def get_products():
 # 判断单个页面是否被加载出来
 wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-itemlist .items .item')))
 html = browser.page_source # 获取页面源代码，所有的
 # 使用BS进行分析
 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
 items = soup.select('#mainsrp-itemlist .items .item')
 for item in items:
 image = item.select('.pic .img')[0]['data-src']
 price = item.select('.price strong')[0].text
 deal = item.select('.deal-cnt')[0].text[:-3]
 title = item.select('.title')[0].text.strip()
 shop = item.select('.shop')[0].text.strip()
 location = item.select('.location')[0].text
 product = {
  'image': image,
  'price': price,
  'deal': deal,
  'title': title,
  'shop': shop,
  'location': location
 }
 save_text(product) # 下载内容


def save_text(product):
 # 保存为txt文件，a追加写模式，编码模式utf-8
 with open('text.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
 # 使用JSON把字典转换为str格式，加换行符
 f.write(json.dumps(product, ensure_ascii=False) + '\n')
 f.close()


def main():
 # 通过关键字在淘宝进行搜索
 total = search('美食')
 # 用正则提取页码数字
 total = int(re.compile('(\d+)').search(total).group(1))
 # 翻页
 for i in range(2, total+1): # 循环包含前，不包含尾
 next_page(i)
 browser.close()


if __name__ == '__main__':
 main()

更多内容请参考专题《python爬取功能汇总》进行学习。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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