如下所示：
> import pandas as pd
> import numpy as np
# 生成模拟数据
> df = pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1, 100, 10), 'b':np.random.randint(1, 100, 10)}, index=map(str, range(10)))
> df
a b
0 21 54
1 53 28
2 18 87
3 56 40
4 62 34
5 74 10
6 7 78
7 58 79
8 66 80
9 30 21
# 纵向一阶差分，当前行减去上一行
> df.diff()
a b
0 NaN NaN
1 32.0 -26.0
2 -35.0 59.0
3 38.0 -47.0
4 6.0 -6.0
5 12.0 -24.0
6 -67.0 68.0
7 51.0 1.0
8 8.0 1.0
9 -36.0 -59.0
# 横向一阶差分，当前列减去左边的列
> df.diff(axis=1)
a b
0 NaN 33.0
1 NaN -25.0
2 NaN 69.0
3 NaN -16.0
4 NaN -28.0
5 NaN -64.0
6 NaN 71.0
7 NaN 21.0
8 NaN 14.0
9 NaN -9.0
# 纵向二阶差分
> df.diff(periods=2)
a b
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 -3.0 33.0
3 3.0 12.0
4 44.0 -53.0
5 18.0 -30.0
6 -55.0 44.0
7 -16.0 69.0
8 59.0 2.0
9 -28.0 -58.0
# 纵向二阶差分，丢弃空值
> df.diff(periods=2).dropna()
a b
2 -3.0 33.0
3 3.0 12.0
4 44.0 -53.0
5 18.0 -30.0
6 -55.0 44.0
7 -16.0 69.0
8 59.0 2.0
9 -28.0 -58.0
以上这篇Python使用pandas对数据进行差分运算的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。