本文实例讲述了Python实现合并两个有序链表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
思路：先选出第一个节点，然后遍历两个链表，把小的作为当前节点的下一个节点，一直到其中一个链表遍历完，这时候把另一个链表直接接上就好
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution(object):
def mergeTwoLists(self, l1, l2):
"""
:type l1: ListNode
:type l2: ListNode
:rtype: ListNode
"""
#先考虑链表其中一个为空的情况
if not l1:
return l2
if not l2:
return l1
curNode1 = l1
curNode2 = l2
#先选出第一个节点
if curNode1.val < curNode2.val:
head = curNode1
curNode1 = curNode1.next
else:
head = curNode2
curNode2 = curNode2.next
cur = head
while curNode1 and curNode2:
if curNode1.val < curNode2.val:
cur.next = curNode1
curNode1 = curNode1.next
else:
cur.next = curNode2
curNode2 = curNode2.next
cur = cur.next
#一直循环到有一个链表先结束
#如果是链表1先结束，则拼上链表2剩余的那段
if not curNode1:
cur.next = curNode2
#如果是链表2先结束，则拼上链表1剩余的那段
else:
cur.next = curNode1
return head
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签：
Python,合并,有序链表
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。