首先是数据源：
#需要求加权平均值的数据列表 elements = [] #对应的权值列表 weights = []
使用numpy直接求：
import numpy as np np.average(elements, weights=weights)
附纯python写法：
# 不使用numpy写法1 round(sum([elements[i]*weights[i] for i in range(n)])/sum(weights), 1) # 不使用numpy写法2 round(sum([j[0]*j[1] for j in zip(elements, weights)])/sum(weights), 1)
以上这篇python求加权平均值的实例(附纯python写法)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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python,加权平均值
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。