python代码
for i, para in enumerate(self._net.module.features.parameters()):
if i < 16:
para.requires_grad = False
else:
para.requires_grad = True
# Solver.
# self._solver = torch.optim.SGD(
# self._net.parameters(), lr=self._options['base_lr'],
# momentum=0.9, weight_decay=self._options['weight_decay'])
self._solver = torch.optim.SGD(
self._net.module.parameters(), lr=self._options['base_lr'],
momentum=0.9, weight_decay=self._options['weight_decay'])
分析
通过for循环将需要冻结的layer的requires_grad属性设置为False
以上这篇Pytorch 实现冻结指定卷积层的参数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。