1、矩阵加法使用
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.add(a,b)
2、矩阵乘法注意
# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据，否则报错。 a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,6)) c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) print(c.numpy())
3、矩阵减法
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.subtract(a,b)
4、数的除法
d = tf.divide(9*2,3) print(d.numpy())
自动化学习。
以上这篇TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。