左为旧版，右为更新到1.0版本后的名字
定义变量的更新
tf.VARIABLES ——> tf.GLOBAL_VARIABLES tf.all_variables ——> tf.global_variables tf.initialize_all_variables ——> tf.global_variables_initializer tf.initialize_local_variables ——> tf.local_variables_initializer tf.initialize_variables ——> tf.variables_initializer
函数的更新
tf.audio_summary ——> tf.summary.audio tf.contrib.deprecated.histogram_summary ——>tf.summary.histogram tf.contrib.deprecated.scalar_summary ——>tf.summary.scalar tf.histogram_summary ——> tf.summary.histogram tf.image_summary ——>tf.summary.image tf.merge_all_summaries ——> tf.summary.merge_all tf.merge_summary ——> tf.summary.merge tf.scalar_summary ——> tf.summary.scalar tf.train.SummaryWriter ——> tf.summary.FileWriter
数值计算函数的更新
tf.sub ——> tf.subtract tf.mul ——> tf.multiply tf.div ——> tf.divide tf.mod ——> tf.truncatemod tf.inv ——> tf.reciprocal tf.list_diff ——> tf.setdiff1d tf.listdiff ——> tf.setdiff1d tf.neg ——> tf.negative tf.select ——> tf.where
以上这篇Tensorflow 定义变量,函数,数值计算等名字的更新方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。