这篇文章主要介绍了如何通过python实现全排列,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
itertools模块现成的全排列:
for i in itertools.permutations('abcd',4): print ''.join(i)
相关全排列算法:
def perm(l): if(len(l)<=1): return [l] r=[] for i in range(len(l)): s=l[:i]+l[i+1:] p=perm(s) for x in p: r.append(l[i:i+1]+x) return r
#递归,下降二叉树 def perm(lis,begin,end): #print "调用perm函数" if begin>=end: print lis else: i = begin for num in range(begin,end): lis[num],lis[i] = lis[i],lis[num] #固定当前位置,在进行下一位的排列 #print "-----num:%d,begin:%d"%(num,begin) perm(lis,begin+1,end) #print "*****num:%d,begin:%d"%(num,begin) #调用结束之后还需要回溯将交换位置的元素还原,以供其他下降路径使用(二叉树) lis[num],lis[i] = lis[i],lis[num] lis = [1,2,3,4] perm(lis,0,len(lis))
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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python,全排列
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。