在孩子王实习中做的一个小工作,方便整理数据。
目前这几行代码是实现了一个数据透视表和匹配的功能,但是将做好的结果写入了不同的excel中, 如何实现将结果连续保存到同一个Excel的同一个工作表中"htmlcode">
import pandas as pd import numpy as np a = [1601,1602,1603,1604,1605,1606,1607,1608,1609,1610,1611,1612,1701,1702,1703,1704] for i in a: b = str(i) df = pd.read_excel(b+".xlsx") df=df[df['j']=='mu'] df=df[df['k']=='pin'] pinpai = pd.pivot_table(df,index=["o",],values=['x',"y",'z'],aggfunc=np.sum) pinpai['x'] = pinpai['x'].sum() pinpai['y']=pinpai['y']/pinpai['y'].sum() pinpai['w']=pinpai['x']/pinpai['y'] pinpai = pinpai.sort(["z"],ascending=False).head(100) pinpai.to_excel(b+"a.xlsx",sheet_name="ysj") print('ok')
以上这篇pandas实现excel中的数据透视表和Vlookup函数功能代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
桃源资源网 Design By www.nqtax.com
暂无“pandas实现excel中的数据透视表和Vlookup函数功能代码”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。