这篇文章主要介绍了Python requests获取网页常用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
主要记录使用 requests 模块获取网页源码的方法
class Crawler(object):
"""
采集类
"""
def __init__(self, base_url):
self._base_url = base_url
self._cookie = None
self._getCookie()
def _getCookie(self):
"""
获取站点cookie
:return:
"""
try:
res = requests.get(self._base_url)
res.raise_for_status()
# TODO response.cookies获取到的是一个cookiejar对象，需要使用requests.utils.dict_from_cookiejar来
# TODO 将cookiejar对象转换为一个字典，这个字典后续使用的时候，在请求时直接传入就可以了，
# 如 requests.get(url, cookies=cookies)
self._cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(res.cookies)
print self._cookie
except Exception as e:
print e
def get_html_text(self, url, **kwargs):
"""
爬取网页的通用代码框架
:param url:
:param method:
:param kwargs:
:return:
"""
try:
kwargs.setdefault('cookies', self._cookie)
res = requests.get(url, **kwargs)
# TODO 若响应状态码不是200, 抛出 HTTPError 异常
res.raise_for_status()
res.encoding = res.apparent_encoding
# print requests.utils.dict_from_cookiejar(res.cookies)
return res.text
except Exception as e:
print traceback.print_exc()
return
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。