图形预览：
0、import
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
1、开口向上的抛物面
fig = plt.figure(figsize=(9,6),
facecolor='khaki'
)
ax = fig.gca(projection='3d')
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
stop=3,
num=100
)
y = np.linspace(start=-3,
stop=3,
num=100
)
X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2
# 绘图
surf = ax.plot_surface(X=X,
Y=Y,
Z=Z,
rstride=2, # row stride, 行跨度
cstride=2, # column stride, 列跨度
color='r',
linewidth=0.5,
)
# 调整视角
ax.view_init(elev=7, # 仰角
azim=30 # 方位角
)
# 显示图形
plt.show()
图形：
2、开口向下的抛物面
fig = plt.figure(figsize=(9,6),
facecolor='khaki'
)
ax = fig.gca(projection='3d')
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
stop=3,
num=100
)
y = np.linspace(start=-3,
stop=3,
num=100
)
X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2
# 绘图
surf = ax.plot_surface(X=X,
Y=Y,
Z=-Z,
rstride=2, # row stride, 行跨度
cstride=2, # column stride, 列跨度
color='g',
linewidth=0.5,
)
# 调整视角
ax.view_init(elev=7, # 仰角
azim=30 # 方位角
)
# 显示图形
plt.show()
图形：
3、用多子区显示不同抛物面
fig = plt.figure(figsize=(24, 16),
facecolor='khaki'
)
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
stop=3,
num=100
)
y = np.linspace(start=-3,
stop=3,
num=100
)
X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2
# -------------------------------- subplot(221) --------------------------------
ax = fig.add_subplot(221, projection='3d')
# 开口向上的抛物面
surf = ax.plot_surface(X=X,
Y=Y,
Z=Z,
rstride=2, # row stride, 行跨度
cstride=2, # column stride, 列跨度
color='r',
linewidth=0.5,
)
# -------------------------------- subplot(223) --------------------------------
ax = fig.add_subplot(223, projection='3d')
# 开口向下的抛物面
surf = ax.plot_surface(X=X,
Y=Y,
Z=-Z,
rstride=2, # row stride, 行跨度
cstride=2, # column stride, 列跨度
color='g',
linewidth=0.5,
)
# -------------------------------- subplot(22, (2,4)) --------------------------------
ax = plt.subplot2grid(shape=(2,2),
loc=(0, 1),
rowspan=2,
projection='3d'
)
# 开口向上的抛物面
surf1 = ax.plot_surface(X=X,
Y=Y,
Z=Z,
rstride=2, # row stride, 行跨度
cstride=2, # column stride, 列跨度
color='r',
linewidth=0.5,
)
# 开口向下的抛物面
surf2 = ax.plot_surface(X=X,
Y=Y,
Z=-Z,
rstride=2, # row stride, 行跨度
cstride=2, # column stride, 列跨度
color='g',
linewidth=0.5,
)
# 调整视角
ax.view_init(elev=7, # 仰角
azim=30 # 方位角
)
# -------------------------------- fig --------------------------------
# 调整子区布局
fig.subplots_adjust(wspace=0.1, # width space
hspace=0.15 # height space
)
# 显示图形
plt.show()
图形：
软件版本：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。